未来的世界是万物互联的，物与物要连接，人与环境要连接，所以未来的世界是一个智联世界，这也跟IBM在二十年前提出的构建智联地球的布局是一样的，所以大家才看到沃森、阿尔法狗以及它们的升级版；另外，投资已经不是原来的传统思维，现在的投资已经不再是根据经验判断能够成功的时代，因为很多智慧的东西没有经验可循，所以需要在研究的基础上投资，才会成功。

今天的全球经济其实出现了一些问题，大致可以用“五低二高”来描述， 即：

很多经济学家认为，目前全球经济过渡到了一个经济周期，现在已经到了衰退期，需要另外一个东西再来刺激它。我们知道与凯恩斯同期的雄彼德，他直接把技术创新跟经济周期直接挂钩起来，他是第一人，但是他是研究技术创新的第一人。每次的经济周期都是技术驱动的，这跟凯恩斯的原理是相似的，但是凯恩斯强调的是供给和需求的问题，当供给大于需求的时候，经济就要过渡到另外一个衰退期，需要另一个内生动力来刺激，那当然就是刺激需求，这是凯恩斯的理论。

还有一个经济学家，英国的卡佩罗，她有一本《技术革命与经济资本》，她是把目前全球经济发展归为五个技术革命推动的，这跟工业革命是不一样的概念。第一次工业革命是第一次技术革命；蒸汽机和铁路是第二次技术革命；钢铁和电器是第三次技术革命；石油、汽车和规模化生产是第四次技术革命；第五次是信息技术，也就是大规模的集成电路、计算机。

每一次技术革命跟金融资本都是密切相关的，因为资本推动它到一个巅峰期，必然就要因为大规模的供给端过分过剩或者消费不利，就会导致迅速到另一个阶段，到了癫狂期必然要到衰退期。所以今天的全球经济已经刚好到了第五次技术革命的衰退期了，他需要另外的动力再来刺激这一轮经济周期，他所提到的经济周期刚好是40到60年，到今天判断，我们正好已经到40到50年的节点上，这就需要新的一轮技术革命推动第六次技术革命。你们可能在其他资料看到是五次技术革命，这里提的是六次技术革命。

在过去200年之间，每一轮经济大萧条世界都会发生技术革命，五次革命以蒸汽机、铁路、运河和电力和重工业什么、集成电路为标志，这些技术革命解决了人类的什么东西呢？衣食住行包括吃喝玩乐，五次技术革命把人类的马斯洛需求的五个层次基本解决了，所以从马斯洛需求放在经济学上讲，的确也是当五级需求都解决之后，人类还有什么不满足的需求，要再次被解决呢？按经济周期理论，结合马斯洛需求五层次来讲，人类不愿意做大量重复机械化的工作。第二，人类不想死，人类想活得更轻松更长久。这意味着第六次技术革命，我们认为应该是两个要素来驱动的，第一个是人工智能刚好代替了人类不想做的重复的机械化的工作，所以你看到服务机器人到处都是。第二个方面，人类要解决免疫问题，干细胞问题，解决癌症的问题。

谷歌的科学家曾预计2029年，人的寿命至少可以延续到120岁以上，他其实是从人工智能的角度来解析的。第一个是免疫的问题，它是通过纳米机器人植入到人的各类组织器官中，代替人类原有的组织系统，把人类的免疫系统重组；第二个问题是通过将人体的程序重组，重组之后人类在运作的不是本身，而是生物的机器人在代替作业，原先是你自有细胞和组织，现在通过生物手段来代替原先系统。所由人工智能驱动，生物医疗、生物工程驱动的第六次技术革命，一个解决人类懒的问题，一个解决人类不想死的问题。

包括国外麦肯锡在内的大咖预测，未来中国人工智能会推动中国的GDP增长，那么大规模的投入会驱动这个行业怎么样的发展？人工智能不是一个非常新的概念，在17世纪笛卡尔就提过，还有凯文凯利，他说未来20年最重要的技术是人工智能。他在很久之前的书就已经提过，大众智慧、人造物生命体、云计算、物联网、虚拟现实、敏捷开发，在那时候他的书已经提到了，今天这些名字都沉淀成为商业现实，一些商业企业已经出来了，网络社区、网络经济、双赢共生、虚拟现实、AR、VR、人工智能云计算都成为了现实。这些字眼还有很多更深层次发展。好莱坞大导演斯皮尔伯格，拍过一部电影就叫人工智能，在这个电影中会看到人工智能的高级阶段，人和生物体的人没有本质的差别。前年发生了很多事情，比如深阿尔法狗战胜了李世石，自带有自主学习能力的新阿尔法狗诞生，并迅速取代老版阿尔法狗。

人工智能为什么在这些年能够快速发展？随着2010年，一个真正的超级终端的出现，乔布斯创造性颠覆了人类的通讯技术——智能手机。为什么人工智能这么火，这些关键技术被突破的原因导致的。现在的人工智能已经到了超级智能阶段，比最聪明的人类都要聪明，所以当初的阿西莫夫说，未来要对机器人定义，不然会伤害人类。同样的道理，为什么孙正义也说，因为人类的神经元有三百亿个，如果有一天我们的导体技术和芯片能达到三百亿个，他所产生的集成效果将会是智商超过一万，智商最高的两百的三个人的是牛顿、爱因斯坦、达芬奇，如果计算机智商达到一万的时候，就真正超过了人类的智商。

随着科学技术的突破与推进，机器的智商会越来越高，人类智能领域深度垂直应用或者是全面应用那一天就会到来。目前推动AI背后的三个主要因素：数据、芯片、算法。

过去50年，计算机在摩尔定律的推动下不断进步，仅仅在系统框架方面，计算能力、存储容量带宽、编程语言转换都有很大的进展。现在有一个锗元素出来，超过了原来的硅基体，所以为什么说会有超级机器人出现，问题就到这里。技术革命都是这样，前期是线性增长，到某一时候就是指数增长，投资的逻辑也是这样，对于人工智能、黑科技和生物科学的投资往往也是这样，当找到了某一个点（我们叫奇点），当它是指数级的时候我们才会看到效果。人工智能、高科技领域要有一些预见性，要基于基础研究加预见性才有可能成功。

VC投资，2015年是550亿元，2016年650亿美元，现在增长速度更快。世界各大公司如谷歌、facebook、微软在人工智能都在布局，并购次数也是越来越多。2014-2019年人工智能产业规模增长迅速，在中国人工智能创业公司所属领域分布，计算机视觉和服务机器人、语言处理和其他方面垂直应用的占比中，深圳、北京和上海占有较大的比例。原因很简单，北京有中国最牛的工科大学，上海有几所很牛的工科大学，深圳稍微次之，但是深圳厚积薄发，孔雀计划吸引了很多高手回国。

人工智能产业的突破，无论是基础层还是技术层，都在深度的领域开发，阿里、腾讯、华为本身都是在做基础性科学研发；技术层面全球也有很多知名的机构在做，如科大迅飞、BAT、京东都在做。应用层无论是工业机器人还是服务机器人，安防、家居、穿戴设备、营销、智能驾驶、电商垂直应用、语音和自然语言，全球的主要公司在每一个不同的细分领域都在布局：韩国发明了最早的语音机器人；亚马逊搞出了智能音响，每年出售一千万部。

在人工智能领域投资谁是受益者？四类厂商可能成为人工智能市场的最先斩获者：